Khóa Học SQL Server và Python
Làm chủ kỹ năng phân tích dữ liệu với SQL Server và lập trình Python trong 20 buổi học
Tổng quan khóa học
Khóa học SQL Server và Python được thiết kế để giúp bạn làm chủ hai công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Từ việc truy vấn và quản lý dữ liệu với SQL Server đến phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Python, khóa học này cung cấp cho bạn kỹ năng toàn diện để xử lý dữ liệu hiệu quả.
Chương trình học gồm 20 buổi, được chia thành 2 phần chính: SQL Server (10 buổi) và Python (10 buổi), giúp bạn nhanh chóng nắm vững kỹ năng phân tích dữ liệu và lập trình.
Thời lượng: 20 buổi học
Hình thức: Học trực tuyến hoặc trực tiếp
Đối tượng: Người mới bắt đầu, không yêu cầu kiến thức lập trình
Chứng chỉ: Cấp chứng chỉ hoàn thành khóa học
Phần 1
SQL SERVER
10 buổi
Phần 2
PYTHON
10 buổi
Chương trình học
Phần 1: SQL Server (10 Buổi)
Buổi 1: Giới thiệu về SQL
- • Giới thiệu về cơ sở dữ liệu và SQL Server
- • Tổng quan về SQL
- • Lịch sử phát triển của SQL
- • Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu sử dụng SQL
Buổi 2: Các câu lệnh SQL cơ bản
- • SELECT: lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu
- • INSERT: chèn dữ liệu vào cơ sở dữ liệu
- • UPDATE: cập nhật dữ liệu trong cơ sở dữ liệu
- • DELETE: xoá dữ liệu khỏi cơ sở dữ liệu
Buổi 3: Câu lệnh SELECT và WHERE
- • Lựa chọn cột và bảng để truy xuất dữ liệu
- • Sử dụng các toán tử để thực hiện phép tính trên dữ liệu
- • Sử dụng các điều kiện để lọc dữ liệu
- • Sắp xếp kết quả truy vấn
Buổi 4: Các hàm SQL cơ bản
- • Hàm COUNT: đếm số lượng bản ghi
- • Hàm SUM: tính tổng của một cột dữ liệu
- • Hàm AVG: tính giá trị trung bình của một cột dữ liệu
- • Hàm MAX và MIN: tìm giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
Buổi 5: Câu lệnh GROUP BY và HAVING
- • Nhóm dữ liệu theo một hoặc nhiều cột
- • Áp dụng các hàm SQL trên từng nhóm
- • Sử dụng câu lệnh HAVING để lọc kết quả truy vấn
Buổi 6: Câu lệnh JOIN
- • Kết nối dữ liệu từ nhiều bảng
- • Sử dụng các loại join khác nhau để lấy dữ liệu
Buổi 7: Các ràng buộc và chỉnh sửa cơ sở dữ liệu
- • Thêm, sửa đổi và xoá các bảng và cột dữ liệu
- • Tạo các ràng buộc và quyền truy cập để bảo vệ dữ liệu
Buổi 8: Câu lệnh SUBQUERY
- • Sử dụng kết quả của một truy vấn làm đầu vào cho một truy vấn khác
- • Sử dụng các toán tử so sánh và logic để lọc dữ liệu
Buổi 9: Các hàm SQL nâng cao
- • Hàm DATE: định dạng ngày tháng trong cơ sở dữ liệu
- • Hàm CONCAT: ghép các chuỗi ký tự lại với nhau
- • Hàm UPPER và LOWER: chuyển đổi chữ hoa và chữ thường
- • Hàm LENGTH và TRIM: xử lý chuỗi
Buổi 10: Câu lệnh UNION và các hàm truy vấn nâng cao
- • Kết hợp kết quả của hai hoặc nhiều truy vấn
- • Hàm COUNT DISTINCT: đếm số lượng giá trị duy nhất
- • Hàm ROW_NUMBER, RANK và DENSE_RANK: xếp hạng bản ghi
- • Các hàm tính toán: ABS, ROUND, CEIL, FLOOR
Phần 2: Python (10 Buổi)
Buổi 1: Giới thiệu về Python
- • Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình Python
- • Cài đặt Python và thiết lập môi trường phát triển
- • Cấu trúc cơ bản của một chương trình Python
- • Thực hành viết các chương trình Python đơn giản
Buổi 2: Kiểu dữ liệu và cấu trúc dữ liệu cơ bản
- • Các kiểu dữ liệu trong Python: số nguyên, số thực, chuỗi, boolean
- • Cấu trúc dữ liệu: list, tuple, dictionary, set
- • Thao tác với list, tuple, dictionary, set
- • Thực hành xử lý dữ liệu cơ bản với các cấu trúc dữ liệu
Buổi 3: Cấu trúc điều khiển và vòng lặp
- • Các câu lệnh điều kiện: if, elif, else
- • Vòng lặp: for, while
- • Câu lệnh điều khiển vòng lặp: break, continue, pass
- • Thực hành sử dụng cấu trúc điều khiển và vòng lặp
Buổi 4: Hàm trong Python
- • Khái niệm hàm và cách định nghĩa hàm trong Python
- • Tham số và giá trị trả về của hàm
- • Phạm vi biến: global và local
- • Thực hành viết các hàm tự định nghĩa
Buổi 5: Làm việc với tệp và thư viện ngoài
- • Đọc và ghi tệp văn bản và tệp CSV
- • Xử lý dữ liệu từ tệp Excel với thư viện pandas
- • Cài đặt và sử dụng các thư viện bên ngoài
- • Thực hành đọc và ghi dữ liệu từ các tệp khác nhau
Buổi 6: Lập trình hướng đối tượng (OOP)
- • Giới thiệu về lập trình hướng đối tượng
- • Các khái niệm chính: lớp, đối tượng, thuộc tính, phương thức
- • Tính kế thừa, đa hình và đóng gói
- • Thực hành xây dựng các lớp và đối tượng trong Python
Buổi 7: Thư viện NumPy và Pandas
- • Giới thiệu về NumPy: mảng, các phép toán trên mảng
- • Giới thiệu về Pandas: Series, DataFrame
- • Thao tác dữ liệu với Pandas
- • Thực hành phân tích và xử lý dữ liệu với NumPy và Pandas
Buổi 8: Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib và Seaborn
- • Giới thiệu về Matplotlib: vẽ biểu đồ cơ bản
- • Giới thiệu về Seaborn: vẽ biểu đồ nâng cao
- • Tích hợp Pandas với Matplotlib và Seaborn
- • Thực hành vẽ và tùy chỉnh biểu đồ
Buổi 9: Tích hợp Python với SQL Server
- • Sử dụng thư viện pyodbc để kết nối Python với SQL Server
- • Đọc và ghi dữ liệu từ SQL Server vào Pandas DataFrame
- • Thực hành tích hợp dữ liệu giữa SQL Server và Python
Buổi 10: Dự án cuối khóa Python
- • Hướng dẫn xây dựng dự án thực tế sử dụng Python và SQL Server
- • Tự động hóa quy trình báo cáo, phân tích dữ liệu
- • Xây dựng ứng dụng tích hợp giữa SQL Server và Python
- • Đánh giá dự án và phản hồi từ giảng viên
Lợi ích khi tham gia khóa học
Kỹ năng toàn diện
Làm chủ cả SQL Server và Python, hai công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, giúp bạn có lợi thế cạnh tranh trên thị trường việc làm.
Thực hành thực tế
Học thông qua các dự án thực tế, giúp bạn áp dụng kiến thức vào công việc ngay sau khi hoàn thành khóa học.
Tích hợp công nghệ
Học cách tích hợp SQL Server và Python để xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu hoàn chỉnh, từ lưu trữ đến trực quan hóa.
Sẵn sàng trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu?
Đăng ký ngay hôm nay để nhận ưu đãi đặc biệt và bắt đầu hành trình làm chủ SQL Server và Python!
Câu hỏi thường gặp
Khóa học này có phù hợp với người mới bắt đầu không?
Có, khóa học được thiết kế để phù hợp với cả người mới bắt đầu. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từ những kiến thức cơ bản nhất về SQL Server và Python.
Tôi cần chuẩn bị những gì trước khi tham gia khóa học?
Bạn chỉ cần một máy tính có kết nối internet và đã cài đặt SQL Server và Python. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cài đặt trong buổi học đầu tiên.
Sau khi hoàn thành khóa học, tôi có thể làm gì?
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể làm việc như một chuyên viên phân tích dữ liệu, nhà phát triển cơ sở dữ liệu, hoặc tiếp tục học các khóa học nâng cao hơn về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Khóa học có cấp chứng chỉ không?
Có, sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành khóa học SQL Server và Python.